并非根本原因的误诊和疾病症状治疗的日子可能会过去。考虑一下您测量了多少年血压，或者需要删除多少存储空间以适合笔记本电脑上器官的完整3D图像。

通过常规测试和医学成像在诊所中生成并存储在电子病历中的累积数据，可以应用更多的人工智能和高性能的数据驱动药物。这些应用已经改变了医生和研究人员解决临床问题的方式，并将继续改变。

主要战略制造商：

3Scan，Ada，AIME Inc，4AntWorks，Arterys，Babylon Health，Bright。md，Deontics，Enlitic，Hexoskin，Hindsait，IBM Watson，iCarbonX，Lark，Livongo，Maxwell MRI，Orbita Inc.，Pieces Technologies，Inc.，Sentrian，XOresearch，Zebra Medical Vision，Zephyr Health

计算能力的进步与医疗保健系统中生成的大量数据相结合，使许多临床问题对于AI应用而言已经成熟。以下是精确的和临床相关算法的两个最新应用，这些算法通过使诊断更加简单可以使患者和医生受益。

按地区划分的市场细分，区域分析涵盖了

北美(美国，加拿大和墨西哥)，

欧洲(德国，法国，英国，俄罗斯和意大利)，

亚太地区(中国，日本，韩国，印度和东南亚)，

南美(巴西，阿根廷，哥伦比亚等)

中东和非洲(沙特阿拉伯，阿联酋，埃及，尼日利亚和南非)