🌟各种排序算法时间复杂度🌟
发布时间：2025-03-18 04:18:05来源：
排序算法是计算机科学中的重要组成部分，不同的场景需要不同的排序方式。常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序和快速排序等。它们各自有着独特的时间复杂度。
冒泡排序（Bubble Sort）像气泡上升一样简单直观，但效率较低，其时间复杂度为O(n²)。选择排序（Selection Sort）每次从剩余元素中挑出最小值，时间复杂度同样为O(n²)，适合数据量小的情况。插入排序（Insertion Sort）像整理扑克牌一样，平均时间复杂度为O(n²)，但在接近有序的数据上表现较好。
而归并排序（Merge Sort）通过分治法将问题分解再合并，时间复杂度稳定为O(n log n)，非常适合大规模数据处理。快速排序（Quick Sort）采用分而治之策略，平均时间复杂度也是O(n log n)，但在最坏情况下退化到O(n²)。
掌握这些算法及其时间复杂度，能帮助我们更好地解决实际问题，提升程序性能！💻✨
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