🎉 np.argwhere()的用法 🎉

发布时间：2025-04-01 08:28:45来源：

在Python的NumPy库中，`np.argwhere()`是一个非常实用的函数，主要用于返回非零元素的位置索引。简单来说，它可以帮助我们快速定位数组中符合条件的元素位置。对于数据分析和科学计算来说，这无疑是一把利器！🧐

首先，让我们看看它的基本语法：`np.argwhere(condition)`。这里的`condition`可以是任何布尔表达式或布尔数组。当条件为`True`时，`argwhere`会返回该元素的坐标索引。例如：

```python

import numpy as np

arr = np.array([[0, 1, 0], [1, 0, 1]])

result = np.argwhere(arr)

print(result)

```

输出结果为：

```

[[0 1]

[1 0]

[1 2]]

```

可以看到，每一行表示一个满足条件的元素的坐标。📍

此外，`np.argwhere()`常用于多维数组操作，比如筛选特定值或执行条件过滤。通过它，我们可以轻松地对复杂数据进行高效处理。💪

总之，`np.argwhere()`不仅功能强大，而且使用简单，是每个NumPy用户都应该掌握的基本技能之一。🌟

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