Google搜索在解密有时是对话性的，有时是措辞不佳的查询方面已经变得更好。通过实现基于神经网络的语言处理技术(称为“来自变压器的双向编码器表示法”或BERT)，这才有可能实现，该技术使Search能够识别单词序列的重要性。该公司表示，这是该产品“过去五年中最大的飞跃，也是Search历史上最大的飞跃之一”。

通过能够识别单词序列，搜索还能够理解查询中单词的上下文。例如，现在更好地理解查询，其中诸如“ for”和“ to”之类的介词对其意义至关重要。过去，当您搜索“前往美国的巴西旅行者需要签证”时，您会看到迎合希望前往巴西旅行的美国人的搜索结果。实施BERT后，您获得的第一个结果现在是有关如何获得巴西裔美国签证的信息的链接。

这是另一个示例：BERT之前的Google会在键入“您可以为某人药房买药”之类的信息时返回如何填写处方的通用结果。现在，“搜索”将优先考虑结果的优先级，并提供有关如何为其他人开药的说明，这就是您对这样的查询的意思。

在宣布重大搜索更新的新闻发布会上，BuzzFeed News表示，Google搜索副总裁Pandu Nayak也以以下查询为例：“坎耶上台时，泰勒·斯威夫特有多大?在BERT之前，Google会在MTV音乐录影带大奖中归还Kanye声名狼藉的咆哮视频。现在，第一个结果是有关斯威夫特年龄的BBC文章的摘录-甚至被突出显示以确保您看到它。

尽管进行了大量更新，但Google承认搜索还远远不够完善。如果您问“内布拉斯加州南部是什么州”，那么即使使用BERT，Google仍会展示一个名为“ South Nebraska”的社区的结果，而不是堪萨斯州的结果。纳亚克(Nayak)在公告中写道：“对语言的理解仍然是一个持续的挑战，它使(团队)有动力继续改进搜索。”目前，BERT仅适用于在美国进行的英语搜索，但随着时间的推移，Google计划将其覆盖范围扩展到更多地区和语言。