根据最新一期的《 The Cerulli Edge-全球版》，大流行提供了一些证据，证明了使用人工智能(AI)作为基金管理中的预测工具的有效性。

在此期间，以人工智能为主导的对冲基金的累计回报率几乎是整个对冲基金领域的三倍：33.9%，而同期为12.1%。尽管如此，人工智能领导的对冲基金的净新资金流入去年略有下降，但在一月至四月之间急剧下降。

Cerulli Associates对2013年至今年4月欧洲托管的AI主导基金的管理资产(AUM)和净新资金流量的分析显示，2016年至2019年AUM强劲增长。

欧洲AI从今年1月到4月，由欧洲AI主导的主动型股票基金的增长速度快于其他主动型股票基金，3月的跌幅较小。

“长期以来人们一直怀疑AI对意外事件(例如大流行)做出反应的能力，但是现在人们已经感觉到该技术已经发展到可以更好地适应前所未有的情况的程度。 Cerulli欧洲机构研究副总监Justina Deveikyte说。

机器学习

金融中使用的大多数机器学习算法都是受监督的，这意味着该模型通过分析历史示例来学习识别模式。Cerulli解释说，由于大流行导致的全球封锁是一个新的不可预见的事件，因此模型很难动态地适应各种情况。

能够建模和预测政权变化的算法训练仍然具有挑战性，主要有两个原因：

财务数据的历史短而稀疏-仅过去几十年可以作为训练示例，而人类历史的很大一部分(例如以前的大流行病)对于算法来说是未知的。