发生的事情：在世界各个角落都有数以百万计的病例和疫情暴发，在诊断和治疗COVID-19时，速度至关重要。因此，不足为奇的是，医生们迅速使用AI工具来努力领先于一个世纪以来最严重的流行病。

由波士顿儿童医院运营的WebMap HealthMap使用AI扫描社交媒体和其他报告以获取疾病暴发信号，发现了可能成为COVID-19暴发的一些初步迹象。在世界卫生组织正式警告世界其他地区之前的几天。

爆发初期，科技公司阿里巴巴发布了一种AI算法，该算法使用CT扫描可能的冠状病毒患者，并可以在几秒钟内自动诊断出病例。

大图：即使在COVID-19之前，人工智能已经成为现代医疗保健的重要组成部分。根据数字健康技术资助者Rock Health的数据，2019年对参与医疗保健AI的公司投资了近20亿美元，到2020年第一季度，投资达到6.35亿美元，是2019年同期的四倍多。

人工智能的进步部分是由于数据的快速增长(任何机器学习系统的生命线)所致。据估计，全球医疗数据量每两个月翻一番。

工程师兼企业家彼得·迪亚曼迪斯( Peter Diamandis)告诉《连线》，大约2亿名医生，科学家和技术人员正在研究COVID-19，以“前所未有的透明性和速度”生成和共享数据。

“我们了解谁处于危险之中，以及他们如何处于危险之中，然后我们才能为他们提供正确的治疗方法，”一家人工智能医疗保健初创公司Health [at] Scale的首席执行官Zeeshan Syed说。

至少在试验中，AI表现出了不错的成功记录，尤其是在通过解释医学扫描快速诊断COVID-19方面。

本月发表在《自然医学》上的一项研究发现，使用CT扫描-肺部X射线图像-结合临床症状，在诊断COVID-19病人方面，人工智能系统比放射科医生更准确。