用于统一信用评估的联合人工智能
发布时间：2024-10-22 21:03:45来源：
社交网络或移动数据等数字足迹是评估信用查询或贷款申请的有前途的数据源。这些类型的数据可以弥补信息的不足，特别是在交易仍主要以现金形式进行的发展中国家。
最近在 arXiv.org 上的一项研究提出了一个联合信用评估框架。它旨在统一、聚合、分类和实现来自各种来源的不同类型和语义的数据。
提议的统一信用评分依赖于四个维度：财务、社会、背景和技术。为了保护客户的隐私，神经网络捕捉数据的敏感性并决定表征学习的程度。建议的框架对学术机构、企业和开发人员产生了许多影响。
随着互联网技术的迅速普及，数字足迹已变得无处不在且用途广泛，在数字化转型中彻底改变了金融业。本文主动研究了使用联合人工智能进行统一信用评估的新范式。我们将数字人类表征概念化，其中包括社会、上下文、金融和技术维度，以评估有银行账户和无银行账户个人的商业信誉和社会声誉。提出了一个联合人工智能平台，具有一套完善的系统设计，以实现高效和有效的信用评分。该研究极大地促进了金融情报和社会计算的累积发展。
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