小编发现不少朋友对于 如何将AI应用于心电图以测量整体健康 这方面的信息都比较感兴趣，小编就针对 如何将AI应用于心电图以测量整体健康 整理了一些相关方面的信息 在这里分享给大家。

根据美国心脏协会《循环：心律失常和电生理学》杂志的报道，通过将AI应用于心电图数据，总体健康状况可能很快就可以测量。

心电图(EKG或ECG)是一种测量心脏电活动的测试，已知会受到人的年龄和性别等特征的影响。当应用AI时，它可能能够更好地确定患者的性别并提供其生理年龄的估计值，这是对整体机体功能和健康状况的一种度量，与时间年龄不同。

研究作者苏拉杰·卡帕(Suraj Kapa)医学博士助理教授说：“虽然医生已经在考虑是否将患者的“出现年龄”作为其基线身体检查的一部分，但更客观，持续地对此进行评估的能力可能会在多个层面上影响医疗保健。 Mayo Clinic的医学和增强与虚拟现实创新总监表示。

Mayo Clinic的研究人员使用来自10万名患者的12导联ECG信号的10秒样本来训练卷积神经网络，以预测性别和年龄。针对另外275,000名患者的数据对CNN进行了准确性测试。

当患者经历不利的健康状况(心脏病发作，低射血分数和冠心病)时，AI网络能够估算出患者的年龄年龄，对于没有不良事件的患者，年龄可以更低。这些估计值可以帮助医生对处于风险中的患者进行更好的干预。

卡帕说：“能够更准确地评估总体健康状况，可以帮助医生确定应该进一步检查的患者，以确定是否可以从早期诊断和干预中受益的无症状或目前无症状的疾病。”

该网络还预测性别的准确率为90%，按年龄组的预测为72%。有了这些预测-以及在更多研究中的进一步验证-AI在ECG上的应用可能有助于衡量整体健康状况。

“这一证据(我们可能正在寻找某种'生理年龄')对于它在未来结果研究中的潜在作用无疑是令人惊讶和激动的，并且可能会培育一个新的科学领域，在该领域中，我们试图更好地了解...的生物学基础。这样的发现，”卡帕说。