监控不断变化的人工智能格局
发布时间：2024-10-22 18:07:17来源：
XAI 的员工将不得不在快速发展的环境中导航和适应。深度学习和神经网络在过去几年中见证了许多创新和变化。这是科技行业发展最快的领域之一，每年有数百篇论文发表。
“该团队的许多成员都是该领域的领先研究人员，我们真的很依赖他们，并希望他们在项目中注入最新技术，”Gunning 说。“这是一个快速发展的话题，我们不想开发四年后过时的技术，因为技术变化太大了。”
Gunning 还指出，该领域的大量工作是关于如何创建更强大的人工智能系统，这些系统更不容易受到对抗性示例的影响，并为深度学习创建更好的架构。“其中一些技术也将使系统更易于解释。因此，我们特别希望跟踪这些情况，”Gunning 说。“同样，有大量工作试图了解这些神经网络中真正发生的事情。同样，那里会有很多发展，这将有助于我们使这些系统具有可解释性。”
行业的另一个重要发现是深度学习和神经网络的局限性，随着行业在过去几年的成熟，它们变得更加突出。这是不同 AI 专家正在争论的一个重要话题。纽约大学教授和认知科学家加里马库斯最近发表了一篇关于这个话题的重要文章。
“人工智能中有一个更广泛的问题，即单独学习是有其局限性的。你需要整合推理。您需要更完整的系统。还有所有这些其他认知能力需要添加。DARPA 肯定会以更广泛的方式看待其他项目，”冈宁说。
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