杜克大学的国家科学基金会受赠计算机工程师开发了模拟人类如何看待世界的虚拟眼睛。虚拟眼睛足够准确，可以让公司训练虚拟现实和增强现实应用程序。

“该项目的目标是通过使用物联网获取更多信息来提供改进的移动增强现实，并使移动增强现实对现实世界的应用程序更加可靠和可访问，”NSF 项目主管 Prabhakaran Balakrishnan 说。信息和智能系统司。

EyeSyn 程序将帮助开发人员为快速扩展的虚拟世界创建应用程序，同时保护用户数据。研究 结果 将在即将召开的传感器网络信息处理国际会议上公布。

研究作者之一玛丽亚·戈尔拉托娃 (Maria Gorlatova) 说：“如果你有兴趣通过单独看一个人的眼睛来检测一个人是否正在阅读漫画书或高级文学作品，那么你可以做到这一点。”

“但训练这种算法需要数百名佩戴耳机的人一次数小时的数据。我们希望开发的软件不仅可以减少收集此类数据带来的隐私问题，还可以让没有这些资源水平的小型公司进入元界游戏。”

眼球运动包含揭示有关刺激反应、情绪状态和注意力的信息的数据。计算机工程师团队开发了经过人工智能训练的虚拟眼睛，以模仿人眼对不同刺激做出反应的运动。

这些信息可能是使用 AI 训练元宇宙平台和软件的蓝图，可能会导致为特定个体定制算法。它还可以用于通过测量参与响应来定制内容制作。

“如果你给 EyeSyn 提供很多不同的输入并运行它足够的次数，你将创建一个足够大的合成眼球运动数据集，可以为新程序训练 [机器学习] 分类器，”Gorlatova 说。

在测试虚拟眼睛的准确性时，工程师将人眼的行为与虚拟眼睛观看同一事件的行为进行了比较。结果表明，虚拟眼睛非常接近地模拟了人眼的运动。

“单独的合成数据并不完美，但它们是一个很好的起点，”Gorlatova 说。“较小的公司可以使用它，而不是花费时间和金钱试图建立自己的真实世界数据集[与人类受试者]。而且由于算法的个性化可以在本地系统上完成，人们不必担心他们的私人眼球运动数据会成为大型数据库的一部分。”